动力类负极
产品中心
2021年十大数据和分析技术趋势都有哪些
来源:kok平台 | 作者:kok平台买球赛hiveyan | 发布时间: 2021-08-23 18:05:25 | 16 次浏览 | 分享到:

  根据全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner发布了2021年十大数据和分析(D&A)技术趋势,帮助企业机构应对这些趋势在未来一年所带来的变化、不确定性和机遇。

  Gartner杰出研究副总裁Rita Sallam表示:“新冠疫情颠覆企业机构的速度之快迫使数据和分析领导者使用工具和流程识别关键技术趋势并优先考虑那些对其竞争优势具有最大潜在影响的技术趋势。”

  人工智能(AI)和机器学习(ML)的影响力日益增加,因此企业必须使用新技术获得更智能、对数据需求更小、在道德层面更加负责并且更有韧性的AI解决方案。企业可通过部署更智能、更负责、可扩展的AI,运用学习算法和可解释的系统加快价值实现时间和提高业务影响力。

  开放、容器化的分析架构提高了分析能力的可组装性。组装式数据分析架构使用来自多个数据、分析和人工智能解决方案的组件来快速构建灵活、对用户友好的智能应用,帮助数据和分析领导者能够将洞见与行动相联系。

  随着数据重心向云转移,组装式数据和分析架构将成为一种通过云市场以及低代码和无代码解决方案构建分析应用的更敏捷方式。

  随着数字化程度的提高和限制数据消费者的束缚日益减少,数据和分析领导者正在越来越多地使用数据编织帮助解决企业机构数据资产多样性、分散性、规模和复杂性不断增加这一问题。

  数据编织使用分析技术保持对数据管道的监控。数据编织通过持续分析数据资产来支持不同数据的设计、部署和利用,使集成时间缩短30%、部署时间缩短30%、维护时间缩短70%。

  新冠疫情所引发的极端业务变化导致基于大量历史数据的机器学习和人工智能模型变得不那么可靠。同时,人类和人工智能的决策变得更加复杂和严格,数据和分析领导者必须掌握更多的数据以便更好地了解情况。

  因此,数据和分析领导者应选择能够更加有效利用现有数据的分析技术。数据和分析领导者依赖于实现各类“小”和“大”、非结构化和结构化数据源分析和协同的“宽”数据,同时也依赖于“小”数据——即对数据需求量较少,但仍能提供实用洞见的分析技术。

  Sallam女士表示:“使用‘小’而‘宽’的数据能够提供强大的分析和AI,同时降低企业机构对大型数据集的依赖性。企业机构可以使用‘宽’数据获得更丰富、更完整的态势感知或360度视图,这将使企业机构能够使用分析技术做出更好的决策。”

  XOps(数据、机器学习、模型和平台)的目标是利用DevOps最佳实践实现效率和规模经济,在保证可靠性、可重用性和可重复性的同时,减少技术和流程的重复并实现自动化。

  大多数分析和AI项目失败的原因是将业务化视为一个事后思考的问题。如果数据和分析领导者使用XOps实施大规模的业务化,他们将能够实现分析和AI资产的可复制性、可追溯性、完整性和可集成性。

  工程化决策智能不仅适用于单个决策,还适用于连续的决策。这项技术可以将决策编组为业务流程,甚至为新兴决策网络。随着决策自动化和增强程度的日益提高,工程化决策为数据和分析领导者提供了使决策变得更加准确、可重复、透明和可追溯的机会。

  数据和分析活动不再是一项次要的活动,而是转变为一项核心业务功能。在这种情况下,数据和分析已成为与业务结果一致的共享业务资产,并且由于中央与联邦数据和分析团队之间的更好协作,数据和分析孤岛问题迎刃而解。

  图技术已成为许多现代数据和分析能力的基础,能够在不同的数据资产中发现人、地点、事物、事件和位置之间的关系。数据和分析领导者依靠图技术快速回答需要在了解情况并理解多个实体之间的联系和优势的性质后才能回答的复杂业务问题。

  Gartner预测,到2025年图技术在数据和分析创新中的占比将从2021年的10%上升到80%。该技术将促进整个企业机构的快速决策。

  如今,大多数企业用户都在使用预定义仪表盘和手动的数据探索,而这可能会导致错误的结论以及有缺陷的决策和行动。预定义仪表盘将逐渐被自动化、对话式、移动式和动态生成的洞见所取代,而且这些洞见均根据用户需求定制并被交付至用户需要消费这些数据的时候。

  Sallam女士认为:“这将使信息数据消费者,即增强型数据消费者能够运用分析技术,让他们都能获得原来只有分析师和公民数据专家才能掌握的洞见和知识。”

  数据、分析和其他支持它们的技术正在向边缘计算环境移动,不断接近现实世界中的资产并超出IT的范畴。Gartner预测,到2023年数据和分析领导者主要负责的工作中将有一半以上是在边缘环境中创建、管理和分析数据。

  数据和分析领导者可以运用这一趋势实现更高的数据管理灵活性、速度、治理和韧性。从支持实时事件分析到实现“物”的自主行为,各种不同类型的用例正在激发人们对边缘数据和分析能力的兴趣。

  8月12日,人工智能视觉芯片公司Ambarella和车队管理技术公司KeepTruckin宣布,通过采用Ambarella的CV22 CVflow®边缘人工智能视觉系统芯片(SoC),KeepTruckin推出全新人工智能(AI)行车记录仪(Dashcam)。该全新行车记录仪采用单个CV22 SoC,同时为其双摄像头系统提供AI和图像处理。其中,双摄摄像头系统集成了一个用于前置高级驾驶辅助系统(ADAS)和事件记录的摄像头,以及一个用于驾驶员监控系统(DMS)、带有驾驶员记录的RGB-IR摄像头。此外,凭借Ambarella行业领先的边缘AI处理每瓦性能,该CV22可使AI行车记录仪能够直接在小型设备上运行KeepTruckin

  行车记录仪 可主动预防事故 /

  在百度上搜索“百度”,AI占据了几乎所有搜索结果中最显眼的位置。8月18日“百度世界大会”海报中,AI也抢占了焦点的位置。对李彦宏来说,AI(人工智能)是他寄予百度的理想。AI应用领域广泛,李彦宏看中的有8个,自动驾驶排在首位。如果说AI是洋葱,那么自动驾驶就是藏在最里层的那颗心,是百度做AI的初心。不过,AI还没能在财报上表现出李彦宏期待的业绩,未来百度将走向何方?要转型成为一家AI公司对于AI技术来说,高阶自动驾驶或许是最好的试炼场,百度已经在这块难啃的“骨头”上努力了8年。而8年前,百度还是那个“,”的搜索公司(今年四月的万象大会上,百度APP把slogan升级为“,生活更好”)。搜索百度

  这条路该怎么走? /

  在百度上搜索“百度”,AI占据了几乎所有搜索结果中最显眼的位置。8月18日“百度世界大会”海报中,AI也抢占了焦点的位置。对李彦宏来说,AI(人工智能)是他寄予百度的理想。AI应用领域广泛,李彦宏看中的有8个,自动驾驶排在首位。如果说AI是洋葱,那么自动驾驶就是藏在最里层的那颗心,是百度做AI的初心。不过,AI还没能在财报上表现出李彦宏期待的业绩,未来百度将走向何方?要转型成为一家AI公司对于AI技术来说,高阶自动驾驶或许是最好的试炼场,百度已经在这块难啃的“骨头”上努力了8年。而8年前,百度还是那个“,”的搜索公司(今年四月的万象大会上,百度APP把slogan升级为“,生活更好”)。搜索百度

  这条路该如何走? /

  AIoT碎片应用和算力撬动新机遇,兆易创新多元化存储布局背后逻辑揭秘在人脑中,海马体负责记忆相关的重要功能。类似的,在电子系统中,扮演“海马体”角色的则是存储器。作为半导体元器件中不可或缺的组成部分,存储器与数据相伴而生,是应用面最广、市场比例最高的集成电路基础性产品。数据显示,2020年全球存储器收入增加135亿美元,占2020年整个半导体市场收入增长的44%。图1:2020年全球半导体收入增长结构分布(前瞻产业研究院)近年来,AI、IoT等技术推动消费电子和大规模数据中心的快速发展,市场对存储的需求呈现白热化的趋势。尤其在IoT领域,产品的功耗和尺寸一直是行业不断寻求突破的方向。对于存储器而言,低功耗、小体积、高

  天文学并非虚无缥缈,而是人类科技的永动机,天文学既是推动 AI 重要的前端,又是受益AI最大的学科。如果说过去人类的好奇心和求知欲让人类仰头看天,那么今天科技的进步和应用愈发重要,让天文学家拥有更加先进和快速的方法论同时,决定了我们能看多远的天空。天文和科技交织向前三十年过去三十年,人类社会被互联网、数字化深刻地改造,原来只能靠「等」的天文学家可以通过 AI、大数据等技术加快研究步伐。以前用发现爱因斯坦环推导前景暗物质分布的方式是解爱因斯坦场方程,要用超级计算机算两个星期。然而现在,AI算法可以做图像训练,从图像到图像,不管中间的方程。算力的提升、大数据时代的来临对于本来需要巨大算力的天文计算

  在内的AI软件都需要解决这三类问题。首先是知道AV的确切位置,在多数情况下具有厘米级的准确性。下一步是对所有道路使用者和物体进行分类,包括他们正在做什么,并预测他们在未来几秒钟内可能做什么。这些问题的解决方案是大量的传感器、巨大的算力,以及管理多个复杂系统所需的平台和AI软件。例如,一个Robotaxi需要30多个传感器,包括摄像头、雷达和激光雷达。例如,Zoox最近发布的robotaxi有64个传感器。28个摄像头、20个雷达和16个激光雷达。还需要基于AI的视觉软件来处理传感器数据。大多数AV都需要高精地图,以便准确确定位置。所有的软硬件系统都需要广泛的网络安全保护。软件

  ADI有奖直播:储能系统助力电动汽车快充站的建设 8月31日上午10:00-11:30 为您揭晓!

  站点相关:综合资讯传感器RFID生物识别网络传输电源管理处理器物联网安全行业规范创新应用可穿戴设备智能家居智能工业智能交通物联网百科相关展会专家观点射频